Jordan Tech Lab

  • 홈
  • 방명록
  • 매니지

2022/11/13 1

Pandas NaN이란 그리고 None 차이

NaN이란 not a number로 비어있는 결측치 데이터를 의미합니다. numpy와 pandas에서는 None이 아닌 NaN을 사용하는데 그 이유는 vectorized 연산이 가능하기 때문입니다. None을 넣으면 pandas를 사용해도 병렬 연산이 불가능해지기 때문에 결측치에 대해서는 np.nan을 사용해야합니다. import numpy as np s = pd.Series(['선화', '강호', np.nan, '소정', '우영']) # 병렬 연산이 가능 s += '테스트' s 0 선화테스트 1 강호테스트 2 NaN 3 소정테스트 4 우영테스트 dtype: object 타입 캐스팅 시 주의할 점. 그리고 np.nan은 다른 데이터들이 숫자인 경우는 float 타입 입니다. 그렇기 때문에 int로 typ..

Computer Engineering/Data Engineering 2022.11.13
이전
1
다음
더보기
프로필사진

Jordan Tech Lab

Jordan's Tech Lab. (https://github.com/baidoosik)

  • 분류 전체보기 (137)
    • About (1)
      • Me (1)
    • Computer Engineering (92)
      • Design (3)
      • OS & Hardware (2)
      • System Programming (0)
      • ASP.NET CORE (2)
      • Network (2)
      • Algorithm (4)
      • Data Structure (1)
      • Python (5)
      • Fluent Python 정리 (22)
      • DB(DataBase) (4)
      • Data Analysis (4)
      • Data Engineering (18)
      • DataPlatform (5)
      • Django (10)
      • AWS (3)
      • GCP (0)
      • Crawling (1)
      • Tool (2)
      • My Stack Overflow (3)
      • 컨퍼런스 (1)
    • Project (0)
    • Traveling (12)
      • 한국 (3)
      • 베트남 (0)
      • 태국 (1)
      • 인도네시아 (1)
      • 말레이시아 (1)
      • 미국 (5)
      • 프랑스 (1)
    • 일상 (29)
      • 2022 남해워케이션 (7)
      • 책 (2)
      • 영화 (2)
      • 정보 (7)
      • 생각 (4)
      • 스타트업 (1)
    • 투자 (3)

Tag

django, 알고리즘, 서버, C#, mysql, 데이터엔지니어링, 워케이션, 기본문법, 남해 워케이션, Python, 개발자, 개발, #코딩, 코딩, 프로그래밍, 데이터, 남해, airflow, 장고, 파이썬,

최근글과 인기글

  • 최근글
  • 인기글

페이스북 트위터 플러그인

  • Facebook
  • Twitter

Archives

Calendar

«   2022/11   »
일 월 화 수 목 금 토
1 2 3 4 5
6 7 8 9 10 11 12
13 14 15 16 17 18 19
20 21 22 23 24 25 26
27 28 29 30
Linkedin Github

Copyright © Kakao Corp. All rights reserved.

티스토리툴바