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의존성 역전 원칙(DIP ) 의존성 역전 원칙(Dependency Inversion Principle, DIP)은 객체 지향 설계 원칙 중 하나로, 시스템의 고수준 모듈이 저수준 모듈에 직접적으로 의존하는 것을 피하고, 대신 둘 모두가 추상화에 의존하도록 설계해야 한다는 원칙입니다. 이 원칙은 SOLID 원칙 중 하나로, 특히 대규모 소프트웨어 시스템의 유지 보수성과 확장성을 향상시키는 데 중요한 역할을 합니다. DIP의 주요 내용은 다음과 같습니다: 고수준 모듈은 저수준 모듈에 의존해서는 안 됩니다. 둘 다 추상화에 의존해야 합니다. 추상화는 세부 사항에 의존해서는 안 됩니다. 세부 사항이 추상화에 의존해야 합니다. DIP를 지키지 않았을 때의 문제 문제점: 코드의 재사용성이 떨어진다. 인터페이스(추상..

GitHub에 설정된 다양한 Workflow들의 파이썬 패키지 설치 과정은 파이썬 개발자들에게는 지루한 기다림의 시간입니다. 특히, 배포를 위해 Test Job이 통과하기를 기다리는 것은 Python을 사용하는 개발자들에게 익숙한 상황 중 하나입니다. 이 과정에서 CI(Test, Linter)가 언제 끝나는지 기다리는 시간은 개발 작업의 흐름을 방해하고, 프로젝트의 배포 및 유지 관리를 느리게 만들 수 있습니다. 이 포스팅에서는 GitHub Actions의 Workflow 내에서 Python 패키지 설치 시간을 단축하는 방법을 소개하려고 합니다. 이 방법들은 GitHub에 종속되는 방법뿐만 아니라 독립적으로 사용할 수 있는 방법들도 포함되어 있습니다. 이 글에서는 총 3가지 방법을 소개하며, 이러한 방법..

이슈 정리 Sentry에서 Trigger에 Triggerer's async thread was blocked for xx seconds, likely by a badly-written .. 하는 에러가 Sentry를 통해 많이 발생한 것을 확인. 이슈가 발생한 코드 async def block_watchdog(self): """ Watchdog loop that detects blocking (badly-written) triggers. Triggers should be well-behaved async coroutines and await whenever they need to wait; this loop tries to run every 100ms to see if there are badly-wri..

오랜만에 간단하게Gmail Email Client코드를 작성하려는데 예전에 해놓은 설정이 곧 있으면 지원하지 않는 것을 발견했다. 보안 수준이 낮은 앱의 액세스를 2022년 5월 30일부터 막아서, 2-Step auth를 켜고 App password를 사용해야 Python smtp client로 이메일을 보낼 수 있게된다. (기업용 Google workspace는 계속 지원한다고 한다. 개인 메일만 해당된다.) 이전 설정 그 전에 해놓은 설정은 크게 두 가지 였다. 1) Gmail settings -> Forwarding and POP/IMAP 에서 다른 client들에서 IMAP을 이용해서 메일을 보낼 수 있도록 IMAP을 홝성화. 2) 보안 수준이 낮은 앱을 액세스할 수 있도록 설정. Account의..

Introduction 21장은 클래스 메타프로그래밍입니다. 런타임에 클래스를 생성하고 변경하는 프로그래밍 방법을 의미합니다. 파이썬 Guru개발자들을 프레임워크를 만드는것이 아니면 해당 기능을 사용하는 것을 권장하지 않습니다. 해당 기능이 주는 편리함보다는 해치는 가독성이 더 크기 때무일 것 같습니다. 인터프리터단에서 동작하는 부분이 많을수록 파이썬으로 어플리케이션을 주로 개발하는 개발자들에게는 가독성이 좋지 않을 수 있습니다. 해당 장에서는 클래스를 생성하는 함수를 이용해서 클래스를 만드는 것을 시작으로 클래스 데커레이터, 임포트 타임과 런타임, 메타클래스에 대해서 살펴봅니다. 지난 장에서 descriptor 객체의 storage_name이 구분하기 어려웠던 것들을 클래스 데커레이터와 메타클래스를 사..

Introduction 19장 부터 21장 까지는 이 책에서 마지막 Part인 메타프로그래밍입니다. 메타 프로그래밍에 대한 정의는 7장에서 데코레이터를 살펴보면서 잠시 살펴봤습니다. 다시 한 번 정의만 간단히 살펴보면 다음과 같습니다. 메타 프로그래밍은 컴퓨터 프로그램이 다른 컴퓨터 프로그램을 데이터와 같이 처리하는 능력을 가지도록 프로그래밍하는 방법(technique)이다. 이번 장에서는 동적으로 속성에 접근할 수 있는 방법을 살펴보면서 해당 방법으로 프로그램이 데이터에 따라서 동작하게 됩니다. 동적으로 접근할 수 있는 다양한 방법을 살펴보고, 프로퍼티(property)를 이용해서 데이터에 대한 접근이나 속성에 대한 validation 등을 구현합니다. 또, 마지막 부분에서 다양한 속성 프로그래밍을 지..

Introduction 17장에서는 concurrent.Future를 이용한 동시성 프로그래밍을 다뤘습니다. 18장에서는 asyncio를 이용한 동시성을 구현합니다. concurrent는 thread와 process를 추가로 사용하여 동시성을 추구했었는데 asyncio는 주로 하나의 스레드의 이벤트 루프에서 동시성을 구현합니다. 재미있는 부분 중 하나는 zen of python 중 하나인 '작업을 수행하는 방식이 한 가지만 있어야 한다.' 라는 부분을 asyncio패키지 또한 concurrent와 비슷한 Future 인터페이스를 구현해서 따랐다는 점이다. 이 장에서는 주로 yield from, coroutine, Future 객체, asyncio event loop를 활용해서 동시성을 구현하는 방법을 설..